Navigera i BOAT: Förstå konvergensen mellan teknik för affärsorkestrering och automatisering
I dagens snabba digitala landskap står företagen inför allt större utmaningar när det gäller att effektivisera verksamheten. I takt med att företagen strävar efter effektivare processer har behovet av att flera olika automatiseringstekniker fungerar i harmoni blivit allt tydligare. BOAT (Business Orchestration and Automation Technologies) är ett koncept som introducerades av Gartner och som konsoliderar viktiga automatiseringstekniker till en enhetlig plattform. Denna konvergens tar itu med operativa utmaningar genom att möjliggöra sömlös orkestrering av affärsprocesser, vilket förbättrar produktiviteten och effektiviteten.
Vad är BOAT?
BOAT representerar konvergensen av fyra stora teknologier som tidigare var distinkta:
- Robotic Process Automation (RPA)
- Applikationsutveckling med låg kod (LCAD)
- Automatisering/hantering av affärsprocesser (BPA/BPM)
- Integrationsplattform som en tjänst (iPaaS)
Dessa tekniker, som tidigare betraktades som separata, smälter nu samman i takt med att organisationer inser behovet av sömlös orkestrering av alla fyra. Grundtanken bakom BOAT är att skapa en sammanhängande och effektiv end-to-end-verksamhet genom att etablera ett enhetligt lager över befintliga företagsapplikationer och system.
IDP:s och AI:s roll i BOAT
BOAT-ramverket fokuserar främst på konvergensen mellan RPA, LCAD, BPA och iPaaS, men intelligent dokumentbehandling (IDP) och AI spelar också en viktig roll. Även om IDP inte klassificeras som kärnteknik inom BOAT fungerar det som ett avgörande ”intelligenslager” som stöder nästan alla automatiseringsscenarier. Genom att extrahera, tolka och bearbeta ostrukturerad data integreras IDP sömlöst i BOAT:s ekosystem, vilket möjliggör ett mer välgrundat och korrekt beslutsfattande i olika automatiserade processer.
Dessutom föreslår Gartner att AI-agenter snart kommer att bli en kärnfunktion i BOAT. Dessa AI-drivna agenter kommer att förbättra beslutsfattandet och möjliggöra autonomt utförande av uppgifter, vilket ytterligare förbättrar företagens förmåga att orkestrera komplexa processer med minimal mänsklig inblandning. I takt med att BOAT-konceptet utvecklas kommer integrationen av AI att spela en nyckelroll för att driva på nästa våg av automatiseringsinnovation.
Varje tekniks roll i BOAT
- LCAD: Moderniserar användarupplevelsen genom att skapa en webbaserad frontend där arbetet utförs. Detta eliminerar behovet av att navigera i komplexa äldre system och ger ett strömlinjeformat gränssnitt som ökar produktiviteten.
- RPA och iPaaS: Spelar en viktig roll när det gäller att integrera BOAT med företagsapplikationer, där masterdata finns. Dessa tekniker gör det möjligt att visualisera, använda och ändra data i moderna applikationer som utvecklats med hjälp av LCAD. Dessutom automatiserar RPA och iPaaS vardagliga uppgifter som datainmatning och underlättar informationsflödet mellan äldre och moderna plattformar.
- BPA: Fungerar som ”hjärnan” i verksamheten och styr hela processen genom att spåra nästa steg. BPA samordnar åtgärder från människor (via LCAD), RPA-botar och iPaaS-system och ser till att arbetsflödet fortskrider smidigt och effektivt.
- IDP: Även om IDP inte är en kärnteknik inom BOAT, spelar den en viktig roll genom att möjliggöra extraktion och bearbetning av ostrukturerad data som matas in i olika automatiseringsprocesser. Oavsett om det handlar om att hantera fakturor, kontrakt eller inköpsorder förbättrar IDP noggrannheten och effektiviteten i hela systemet.
BOAT-användningsfall i verkliga livet
För att ge liv åt konceptet med en båt ska vi utforska två verkliga scenarier där våra kunder använder dessa tekniker för att samarbeta och lösa komplexa utmaningar.
Användningsfall 1: Ordermottagning av inköpsorder (tillverkning)
Inom tillverkningsindustrin får företag ofta miljontals inköpsorder (PO) i PDF-format. Varje PDF kan innehålla hundratals rader med data som kräver extrahering av nyckelvärden – i vår kunds fall 40 nyckelvärden – för produktionsplanering. Det är här som Intelligent Document Processing (IDP) kommer in i bilden och effektivt extraherar de nödvändiga uppgifterna. Vissa värden kan dock ha låga konfidensnivåer, vilket kräver mänsklig validering via ett användargränssnitt med hög produktivitet som utvecklats med LCAD.
Därefter måste de extraherade uppgifterna matchas mot externa källor för att säkerställa att de överensstämmer med företagets ERP-system. Denna uppgift hanteras av en iPaaS-lösning som integrerar data från flera system. Slutligen används RPA för att mata in data i ERP-systemet, eftersom systemet kan sakna API:er. Hela processen styrs av ett BPA-verktyg, som håller reda på PO:ns status och driver den framåt, med en sömlös samordning mellan människor och automatiseringsteknik. Det här tillvägagångssättet kan leda till en automatiseringsgrad på nästan 50 % och effektivitetsvinster på över 80 %.
Användningsfall 2: Hantering av uppföljningsprotokoll för kroniska sjukdomar (hälso- och sjukvård)
Inom sjukvården kan det vara en skrämmande uppgift att hantera uppföljningar av kroniska sjukdomar. Medan elektroniska journalsystem (EMR-system) hanterar patientresor från inskrivning till utskrivning på ett bra sätt, brister de ofta i hanteringen av långtidsuppföljningar. För patienter med kroniska sjukdomar sträcker sig resan över flera år, till och med en hel livstid, och kräver regelbundna kontroller, analys av testresultat och eventuellt ytterligare behandlingar.
Ett BPA-verktyg hanterar hela uppföljningsprotokollet och orkestrerar olika uppgifter. RPA-robotar och människor arbetar tillsammans för att bjuda in patienter till uppföljningar, se till att tider bokas och bearbeta testresultat från externa system. IDP används för att extrahera nyckeldata från fakturor och andra dokument, medan LCAD tillhandahåller ett användargränssnitt för validering och beslutsfattande. Resultatet är en välkoordinerad process som säkerställer att patienterna får vård i rätt tid samtidigt som den administrativa bördan för vårdgivarna minskar.
Vi introducerar Outsmart-plattformen
På Digital Workforce anammade vi BOAT-konceptet för flera år sedan, drivet av kundernas efterfrågan, och integrerade dessa tekniker i vår Outsmart-plattform. Outsmart är utformad för att hjälpa företag att uppnå sömlös processorkestrering och automatisering inom olika branscher. Oavsett om det gäller hantering av inköpsorder inom tillverkningsindustrin eller uppföljning av kroniska sjukdomar inom sjukvården, erbjuder vår plattform en heltäckande lösning som snabbt kan driftsättas som en managed service med minimal installationstid.
Outsmart kombinerar kraften i RPA, LCAD, BPA och IDP i en enda, sammanhängande plattform. Genom att utnyttja dessa tekniker tillsammans hjälper vi våra kunder att navigera i komplexiteten i modern affärsverksamhet, vilket gör det möjligt för dem att uppnå högre effektivitet, minska manuella ansträngningar och förbättra den övergripande kundupplevelsen.
Slutsatser
Trenderna bakom BOAT har varit uppenbara i flera år, och uppkomsten av denna term markerar en betydande förändring mot bredare användning. Genom att inse att det krävs flera olika tekniker som samverkar för att lösa operativa problem kan organisationer uppnå nya nivåer av effektivitet och produktivitet. I takt med att marknaden fortsätter att konsolideras kring detta koncept gör vårt tjänsteerbjudande Outsmart det enklare att segla BÅTEN. Oavsett om du är verksam inom tillverkning, sjukvård eller någon annan bransch är BOAT nyckeln till att ligga steget före i den digitala tidsåldern. Med integrationen av AI-agenter kommer BOAT:s kapacitet att utökas, vilket ger ännu större möjligheter till affärsorkestrering och automatisering.