Älykäs asiakirjojen käsittely (IDP)

Määrittele prosessien automatisointi uudelleen älykkäällä asiakirjojen käsittelyratkaisullamme, joka muuntaa rakenteettoman datan käyttökelpoisiksi oivalluksiksi.

Liiketoimintaprosessien mullistaminen älykkäällä asiakirjojen käsittelyllä

Digitaalisen tiedon aikana valtavan dokumenttimäärän käsittely ja jalostaminen voi olla haastavaa. Tässä älykäs asiakirjojenkäsittely (IDP) on oivallinen apuri. IDP käyttää kehittyneitä tekniikoita, kuten tekoälyä (AI) ja koneoppimista (ML), automatisoidakseen tietojen poimimisen ja ymmärtämisen asiakirjoista ja muuttaakseen rakenteettoman sisällön jäsennellyksi, käyttökelpoiseksi tiedoksi.

Toimintavarma älykäs asiakirjojen käsittely (IDP) syöttää liiketoimintaprosessien hallintaratkaisulle (BPM) ja ohjelmistoroboteille (RPA) kriittisiä tietoja, jotka on poimittu eri lähteistä, kuten sähköposteista, PDF-tiedostoista, kuvista ja muista lähteistä. Älykäs asiakirjojen käsittely avaa uusia mahdollisuuksia keskeisten liiketoimintaprosessien kokonaisvaltaiseen prosessiautomaatioon.

Selainpohjainen käyttöliittymämme helpottaa ihmisen tarkistusvaiheita ja korjauksia, ja samalla siihen liittyvä analytiikka tuottaa uutta harjoitusdataa jatkuvasti oppiville tekoälymalleille.

Perinteinen ohjelmistorobotiikka voi tuottaa merkittäviä tuloksia automatisoimalla suoraviivaisia, sääntöpohjaisia, manuaalisia tai suuren volyymin tehtäviä. Kriittisiin liiketoimintaprosesseihin liittyy kuitenkin usein monimutkaisia, toisiinsa kytkeytyneitä tehtäviä, jotka sisältävät jäsentymätöntä tietoa. Palvelukeskuksen henkilöstö hoitaa nämä tehtävät tyypillisesti manuaalisesti. Tässä kohtaa älykäs asiakirjojen käsittelymme voi tuottaa mullistavia tuloksia.

cloud-001

AI-avusteinen tiedon poiminta

Hyödynnä tekoälyä ja koneoppimista, jotta voit muuntaa sähköposteista, PDF-tiedostoista ja kuvista saadun jäsentymättömän datan käyttökelpoisiksi oivalluksiksi.

bpm-001

Ihmisen avustama tarkistus

Selainpohjaisella käyttöliittymällä tarkistat tiedot ja näet tekoälymallien analytiikan.

Tunnistatko nämä haasteet RPA-toiminnassasi?

  • idp1

    Automaatiotaso on liian alhainen (alle 40 %)

  • idp2

    Automaatioalue on liian kapea

  • idp3

    Liikaa työtä jää manuaaliseen käsittelyyn ja prosessointiin

  • idp4

    Robotit eivät voi käsitellä tietojasi (PDF-tiedostoja, kuvia, sähköposteja jne.)

  • idp5

    Monimutkainen tai hajanainen automaatio

  • idp6

    Tekoäly voisi auttaa, mutta vaikuttaa liian kalliilta ja vaikealta

  • idp7

    Automaation bisneskeissi on epäselvä tai heikko

  • idp8

    RPA-ohjelmistojen päivityksiin liittyy ongelmia

Digital Workforcen älykkään asiakirjojen käsittelyn esittely:

Avaimet käteen -palvelumme yhdistää IDP:n, BPM:n ja RPA:n ja parantaa automaatiotasoa laajentamalla Outsmart-prosessit koskemaan sovelluksia, jotka sisältävät tietoa jäsentymättömässä muodossa.

Selainpohjaisen käyttöliittymämme kautta ihmiset voivat verifioida, korjata tarvittaessa virheitä ja seurata analytiikkaa. Käsitellyt asiakirjat, joiden luotettavuusarvo jää alle ennalta määritellyn kynnysarvon, merkitään ihmisten tarkistettavaksi.

Tietojen tunnistustarkkuus paranee tuotantomäärien kasvaessa parantaen jatkuvasti automaatioastetta. Näin manuaalista käsittelyä vaativien asiakirjojen määrä vähenee, mikä synnyttää positiivisen kierteen. Kaikki manuaalinen käsittely tuottaa automaattisesti uutta harjoitusdataa aktiivisen oppimisen tekoälymalleille.

Tarjoamme yritysratkaisun, jossa on erilaisia palvelutasoja ja taattu SLA-sitoumus, joka varmistaa, että ongelmat ratkaistaan nopeasti. Palvelumme sisältää yritystason tietoturvan.

Everyday use cases of our IDP include:

  • is07

    Ostolaskujen käsittely

  • s004

    Myyntitilausten automatisointi

  • is02

    Toimittajan sertifiointiasiakirjat

  • is08

    Tarjouspyyntöjen automatisointi

  • a03

    Master datan ylläpito

  • i07

    Kentän raportoinnin jäsentäminen

  • im03

    Viestitulvan koordinointi

IDP-ratkaisumme sisältää valmiiksi konfiguroituja moduuleja yleisimpiin käyttötapauksiin, mikä takaa nopean startin ja säästää kustannuksia verrattuna yksittäisiin tekoälyhankkeisiin. Näiden tyypillisten käyttötapausten lisäksi IDP:tä voidaan soveltaa myös muuhun asiakaskohtaiseen jäsentymättömän datan käsittelyyn.