Efter att ha utforskat potentialen hos AI-agenter är nästa steg att omsätta kunskap till praktisk handling. För att snabbt kunna bevisa värdet av tekniken och skapa förutsättningar för att skala upp användningen krävs ett noggrant urval av användningsområden samt att man definierar en tydlig operativ modell.
Det här blogginlägget hjälper dig att navigera genom de kritiska första stegen i implementeringen av AI-agenter, så att din organisation kan utnyttja tekniken på ett effektivt och ändamålsenligt sätt genast från början.
Du har kanske redan identifierat processer inom din organisation där automation skulle kunna ge betydande fördelar, men som tidigare teknologier inte har kunnat hantera effektivt. Dessa processer är ofta svåra att definiera för kodning, eftersom de är komplexa och innehåller mycket ostrukturerad data eller undantag.
Ett bra användningsområde för en AI-agent kan vara en process där en del redan har automatiserats med RPA. AI-agenten kan då utvecklas för att ta hand om de delar av processen som fortfarande utförs manuellt. Genom att låta AI-agenten samarbeta med RPA kan ni uppnå betydligt större fördelar och effektivisera hela processen.
Att välja rätt användningsfall för en AI-agent
En AI-agents förmåga att leverera värde till din organisation är direkt beroende av vilket användningsfall du väljer för den. Börja här:
Fokusera på processer som har en tydlig inverkan på din verksamhet:
Börja med att identifiera de processer som är kritiska för din organisations verksamhet och vars ineffektivitet eller kvalitetsproblem har en betydande negativ inverkan. Identifiera processer som innefattar repetitiva och dataintensiva uppgifter som även kräver en viss nivå av beslutsfattande - dessa är idealiska fall för AI-agenter.
Bedöm projektets genomförbarhet:
alla processer lämpar sig inte för omedelbar användning av AI-agenter. Utvärdera teknisk genomförbarhet, datatillgänglighet och processkomplexitet. Börja med processer där AI-agenter kan leverera snabba resultat och visa ett konkret värde.
Kontrollera att projektmålen är i linje med strategin:
Se till att den tillämpning och de mål som valts för projektet stöder organisationens större strategiska mål, t.ex. att förbättra kundnöjdheten, minska driftskostnaderna eller påskynda marknadsintroduktionen.
En framgångsrik resa med att utnyttja AI-agenter börjar med att välja rätt automationsmål.
Tänk på detta när du väljer mål:
Effektiv användning av AI-agenter kräver vanligtvis tillgång till flera system, eftersom deras användning är särskilt effektiv i strategiska processer där uppgifter kräver datajämförelse mellan system och applikationer. För uppgifter som är begränsade till endast en applikation är fördelarna mindre, eftersom sådana system vanligtvis har inbyggda automationsverktyg.
Ett bra sätt att bedöma potentiella tillämpningar är att titta på dem utifrån de önskade resultaten:
Finansiella besparingar:
ökad effektivitet i den löpande verksamheten, t.ex. avstämning och behandling av fakturor eller utbildning av anställda.
Riskhantering:
säkerställa strikt efterlevnad av regler och rekommendationer, identifiera risker, validera kritisk data och förhindra bedrägerier, t.ex. penningtvätt
Ökad omsättning:
AI-agenter hjälper företag att reagera snabbare på marknadsförändringar, identifiera nya försäljningsmöjligheter och utveckla nya produkter och tjänster.
Kontakta oss så hjälper vi dig att hitta den perfekta tillämpningen för AI-agenter i din organisation.
Digital Workforce är en strategisk partner till Sema4.ai, en pionjär inom AI-agenter. Läs mer om vårt partnerskap här.
Senaste nyheter:
Digital Workforce och Atostek konverterar och överför Österbottens välfärdsområdes äldre data till FPA:s Kanta-arkiv
Digital Workforce Services, Plc. Samarbetar med ett amerikanskt sjukvårdssystem för att revolutionera orderhanteringen med Hyperautomation
