Oikean sovelluskohteen valinta luo vakaan perustan tekoälyagenttien käytölle

Kuinka tunnistat ensimmäisen tekoälyagentille sopivan käyttökohteen?

3-osainen blogisarja

Tekoälyagenttien mahdollisuuksiin perehtymisen jälkeen on aika siirtyä sanoista tekoihin. Teknologian hyötyjen nopea osoittaminen ja laajemman käyttöönoton pohjustaminen edellyttävät tarkkaa harkintaa sovelluskohteen valinnassa sekä selkeän toimintamallin luomista.

Tämä blogikirjoitus auttaa sinua navigoimaan AI-agenttien käyttöönoton kriittisissä ensivaiheissa, jotta organisaatiosi onnistuu hyödyntämään teknologiaa tehokkaasti ja tuloksekkaasti heti alusta alkaen.

Olet ehkä jo tunnistanut organisaatiossasi prosesseja, joiden automatisoinnilla voitaisiin saavuttaa merkittäviä hyötyjä, mutta joita aiemmat teknologiat eivät ole kyenneet käsittelemään tehokkaasti. Tällaiset prosessit ovat tyypillisesti vaikeasti määritettäviä koodauksella, sillä ne ovat monimutkaisia ja sisältävät paljon jäsentelemätöntä dataa tai poikkeuksia.

Hyvä käyttökohde tekoälyagentille voi löytyä esimerkiksi prosessista, jonka johonkin osaan on jo käytetty RPA:ta. AI-agentti voidaan kehittää suorittamaan prosessin automatisoimattomat osat yhteistyössä RPA:n kanssa ja saavuttaa näin huomattavasti suurempia hyötyjä koko prosessin kattavasta ratkaisusta.

Tekoälyagentille sopivan käyttökohteen valitseminen

Tekoälyagentin kyky tuottaa arvoa organisaatiollesi on suoraan riippuvainen sille valitusta sovelluskohteesta.

Aloita tästä:

icon8

Keskity prosesseihin, joilla on selkeä vaikutus liiketoimintaasi:

Aloita kartoittamalla organisaatiosi toiminnalle kriittiset prosessit, joiden tehottomuudella tai laatuongelmilla on huomattava negatiivinen vaikutus yrityksesi toimintaan. Tunnista prosessit, jotka sisältävät toistuvia, dataintensiivisiä tehtäviä, jotka vaativat myös jonkinasteista päätöksentekoa—nämä ovat ihanteellisia kandidaatteja tekoälyagenteille.

icon1

Arvioi projektin toteutettavuus:

Kaikki prosessit eivät sovellu tekoälyagenttien välittömään käyttöönottoon. Arvioi tekninen toteutettavuus, datan saatavuus ja prosessin monimutkaisuus. Aloita prosesseista, joissa tekoälyagentit voivat tuottaa nopeita tuloksia ja osoittaa konkreettista arvoa.

icon13

Tarkista projektin tavoitteiden yhdenmukaisuus strategian kanssa:

Varmista, että projektille valittu sovelluskohde ja sille asetetut tavoitteet tukevat organisaatiosi laajempia strategisia päämääriä, kuten asiakastyytyväisyyden parantamista, operatiivisten kustannusten vähentämistä tai markkinoille pääsyn nopeuttamista.

Onnistunut matka tekoälyagenttien hyödyntämisessä lähtee oikean automaatiokohteen valinnasta.

Huomio kohteen valinnassa myös tämä:
Tekoälyagenttien tehokas käyttö vaatii yleensä pääsyä useisiin tietojärjestelmiin. Ne ovat erityisen hyödyllisiä strategisissa prosesseissa, joissa tietoa pitää vertailla eri järjestelmien ja sovellusten välillä. Yhteen sovellukseen rajoittuvissa tehtävissä hyödyt ovat vähäisempiä, sillä tällaisissa järjestelmissä on yleensä jo sisäänrakennetut automaatiotyökalut.

Hyvä tapa arvioida potentiaalisia käyttökohteita on tarkastella niitä haluttujen tulosten näkökulmasta:

s002

Taloudelliset säästöt:

Tehokkuuden lisääminen jatkuvassa toiminnassa, kuten laskujen täsmäytyksessä ja käsittelyssä tai työntekijöiden perehdytyksessä.

is05

Riskien hallinta:

Säädösten ja suositusten tarkka noudattaminen, riskien tunnistaminen, kriittisten tietojen validointi ja petosten torjunta, kuten rahanpesun estäminen

is08

Liikevaihdon kasvattaminen:

Tekoälyagentit auttavat yrityksiä reagoimaan nopeammin markkinan muutoksiin, tunnistamaan lisämyyntimahdollisuuksia ja innovoimaan uusia tuotteita ja palveluita.

Ota meihin yhteyttä, niin autamme sinua löytämään tekoälyagenteille ihanteellisen käyttötapauksen organisaatiossasi.

Digital Workforce on strateginen kumppani Sema4.ai:n, edelläkävijän yritystason tekoälyagenttien alalla. Lue lisää kumppanuudesta tästä.

Viimeisimmät uutiset:

Digital Workforce Services Oyj: Liiketoimintakatsaus 1.1.–30.9.2024

Digital Workforce Services Oyj Yhtiötiedote, 1.11.2024 kello 8:00 Liiketoimintakatsaus 1.1.–30.9.2024 ...
Lue lisää
GenAI-AI-agentit

GenAI:n operationalisointi: tekoälyagenttien skaalaaminen yritystasolle

Generatiivisesen tekoälyn (GenAI) kokemuksen karttuessa yrityksissä monilla on vaikeuksia skaalautua ...
Lue lisää

Tekoälyagenttien toimintamallin rakentaminen

Rakenna skaalautuva toimintamalli, jolla varmistat tekoälyagenttien menestyksen pitkällä aikavälillä. Tekoälyagenttien ...
Lue lisää