Tekoälyagentti – Loikka automaation tulevaisuuteen
Tekoälyagenttien ennustetaan mullistavan työn tekemisen tapoja. Mutta mitä AI-agentit oikeastaan ovat? Entä miten ne eroavat muista automaatioteknologioista, kuten ohjelmistorobotiikasta (RPA), joita yritykset ovat käyttäneet jo vuosia?
Tässä blogisarjassa syvennymme tekoälyagenttien maailmaan ja niiden monipuolisiin käyttötapoihin. Kerromme myös, miten voit aloittaa niiden tehokkaan hyödyntämisen omassa organisaatiossasi.
Mikä tekoälyagentti?
Tekoälyagentti on ohjelmisto, joka on suunniteltu suorittamaan tietotyön tehtäviä itsenäisesti, vuorovaikutuksessa ympäristönsä kanssa. Toisin kuin perinteiset automaatiotyökalut, jotka noudattavat ennalta määritettyjä sääntöjä, tekoälyagentit ovat dynaamisia ja kykenevät tulkitsemaan ja yhdistelemään tietoa kehittyneellä tavalla. Ne tekevät tietoon perustuvia päätöksiä hyödyntäen suuria kielimalleja (LLM) ja generatiivista tekoälyä, oppivat kokemuksista ja mukautuvat ympäristön muutoksiin.
Edistyneet tekoälymallit tekevät AI agenteista kykeneviä hoitamaan ymmärrystä vaativia, entistä monimutkaisempia, tehtäviä ihmisen tavoin. Ne voivat myös tehdä yhteistyötä sekä toisten agenttien että ihmisten kanssa luonnollisella kielellä kommunikoiden.
Mihin tekoälyagentteja käytetään?
Tekoälyagentit soveltuvat monenlaisiin tehtäviin. Ne voivat:
Automatisoida monimutkaisia tehtäviä kokonaisvaltaisesti:
Tekoälyagentit voivat hoitaa tehtäviä alusta loppuun. Ne voivat, esimerkiksi, vastaanottaa laskun, kirjata sen talousjärjestelmiin ja tunnistaa mahdolliset poikkeamat. Lisääntyvä kokonaisprosessien automatisointi vapauttaa työntekijöiden aikaa strategisempiin tehtäviin.
Parantaa päätöksentekoa:
Tekoälyagentit analysoivat suuria määriä dataa ja jäljittelevät ihmisen ajatteluprosesseja, tuottaen suosituksia, jotka auttavat yrityksiä tekemään nopeita ja tietoon perustuvia päätöksiä.
Parantaa asiakas- ja työntekijäkokemusta:
Tekoälyagentit kommunikoivat ja tekevät yhteistyötä ihmisten kanssa reaaliajassa. Reaaliaikaisen vuorovaikutuksen ja edistyneen luonnollisen kielen käsittelyn ansiosta ne kykenevät muodostamaan erittäin personoituja vastauksia ja mahdollistavat entistä yksilöllisempien ratkaisujen tehokkaan tuottamisen. Räätälöimällä viestintää ja palvelua yritykset voivat parantaa sekä asiakas- että työntekijäkokemusta.
Tehostaa toimintaa:
AI-agentit tarjoavat monipuolisia ratkaisuja prosessien virtaviivaistamiseen, virheiden vähentämiseen ja toiminnan tehostamiseen. Tehostamiseen tähtääviä käyttökohteita on tunnistettu nopeasti mm. toimitusketjujen hallinnassa, rahoituspalveluissa ja terveydenhuollossa.
Miten tekoälyagentit eroavat muista automaatiotyökaluista?
Perinteiset automaatiotyökalut, kuten ohjelmistorobotiikka (RPA), automatisoivat sääntöihin perustuvia, toistuvia tehtäviä. Ne suorittavat tehtäviä etukäteen määritettyjen sääntöjen mukaan, mutta eivät kykene joustavuutta, tulkintaa tai itsenäistä päättelyä vaativiin tehtäviin.
Tekoälyagentit yhdistävät automaation ja generatiivisen tekoälyn kyvykkyyksiä. Ennalta määrättyjen tehtävien suorittamisen lisäksi ne ymmärtävät tehtävien kontekstin ja oppivat saaduista tuloksista. Oppimansa perusteella AI-agentit voivat suunnitella toimintaansa tai mukauttaa toimintatapojaan parempien tulosten saavuttamiseksi. Siinä missä RPA keskittyy sääntöjen noudattamiseen, tekoälyagentit keskittyvät tavoitteiden toteuttamiseen.
Miten generatiivista tekoälyä käytetään tekoälyagenteissa?
Hyvä käyttötapaus tekoälyagenteille on skenaario, jossa tehtävät ovat toistuvia mutta monimutkaisia, dataintensiivisiä ja vaativat päätöksentekoa. Tämä voi koskea jo automatisoidun tehtävän edeltävää tai seuraavaa osuutta tai kokonaista prosessia, jota ei aiemmin ole ollut mahdollista automatisoida ohjelmistorobotiikalla tai muilla teknologioilla.
Esimerkiksi vakuutusalalla tekoälyagentit voivat automatisoida korvaushakemuksiin liittyvän laadunvarmistuksen. Laadunvarmistus on tyypillisesti manuaalinen ja hidas prosessi, joka on altis inhimillisille virheille. Tekoälyagentit voivat analysoida miljoonia hakemuksia, tunnistaa mahdolliset ongelmat, suositella toimenpiteitä ja laatia kattavia raportteja. Automaatio vähentää merkittävästi käsittelyyn tarvittavaa aikaa ja vaivannäköä sekä parantaa tarkkuutta.
Mitä ovat tekoälyagentille sopivat käyttökohteet?
Hyvä käyttötapaus tekoälyagenteille on skenaario, jossa tehtävät ovat toistuvia mutta monimutkaisia, dataintensiivisiä ja vaativat päätöksentekoa. Tämä voi koskea jo automatisoidun tehtävän edeltävää tai seuraavaa osuutta tai kokonaista prosessia, jota ei aiemmin ole ollut mahdollista automatisoida ohjelmistorobotiikalla tai muilla teknologioilla.
Esimerkiksi vakuutusalalla tekoälyagentit voivat automatisoida korvaushakemuksiin liittyvän laadunvarmistuksen. Laadunvarmistus on tyypillisesti manuaalinen ja hidas prosessi, joka on altis inhimillisille virheille. Tekoälyagentit voivat analysoida miljoonia hakemuksia, tunnistaa mahdolliset ongelmat, suositella toimenpiteitä ja laatia kattavia raportteja. Automaatio vähentää merkittävästi käsittelyyn tarvittavaa aikaa ja vaivannäköä sekä parantaa tarkkuutta. Lue lisää oikean sovelluskohteen valinnasta.
Kuinka aloitat tekoälyagenttien käytön?
Tekoälyagenttien käyttöönotto vaatii selkeää ymmärrystä yrityksen tavoitteista ja prosesseista. Aloittaminen edellyttää myös niiden alueiden tunnistamista, joissa perinteiset automaatiomenetelmät eivät ole tuottaneet haluttuja tuloksia.
Tekoälyagentit tuovat organisaatioille arvoa lisäämällä tehokkuutta, helpottamalla päätöksentekoa ja automatisoimalla monimutkaisia tehtäviä. Kaikki sidosryhmät on kuitenkin hyvä osallistaa projektiin jo varhaisessa vaiheessa yhteisymmärryksen ja sitoutumisen varmistamiseksi. Yhteistyö eri asiantuntijoiden kesken auttaa teknologian käyttöönotossa ja ensimmäisten agenttien sujuvassa integroinnissa osaksi olemassa olevia järjestelmiä. Tekoälyagenttien käyttöönotossa on usein parasta aloittaa pienimuotoisella, tuotantovalmiilla pilottiprojektilla ja laajentaa käyttöä sitä mukaa, kun hyödyt konkretisoituvat.
Digital Workforce on kehittänyt uuden tekoälyagenttien käyttöönottoon tarkoitetun ohjelman. Rapid Agent Deployment (RAD) -ohjelman avulla asiakkaamme voivat määrittää tekoälyagentille ensimmäisen käyttökohteen ja ottaa teknologian käyttöön 30 päivässä.
Rapid Agent Deployment (RAD)
Rapid Agent Deployment -ohjelma auttaa asiakkaitamme rakentamaan, testaamaan ja ottamaan käyttöön tekoälyagentteja nopeasti ja tuloksekkaasti. Ohjelman tavoitteena on rakentaa agentti, joka täyttää automaatiokohteelle asetetut vaatimukset, sekä luoda suunnitelma ratkaisun nopeaksi siirtämiseksi tuotantoon.
Document Use Case
Puolipäiväisen työpajan aikana dokumentoimme kaikki tarvittavat tiedot automatisoitavasta prosessista. Työpajassa kerättyä tietoa käytetään seuraavassa vaiheessa RUNBOOKin muotoilemiseen. RUNBOOK on ohjeistus AI-agentille, joka sisältää ylätason ohjeen prosessin toteutukseen ja kuvaa toiminnan tavoitteet.
Build RUNBOOK
Rakennamme RUNBOOKin sekä määrittäminen agentin toiminnot käyttäen mallidataa, joka vastaa luotua dokumentaatiota.
Agent Demo
Esittelemme agentin hankkeessa mukana oleville tiimeille ja varmistamme, että se täyttää kaikki projektin vaatimukset. Määritämme yhdessä myös onnistumisen mittarit.
Build Agent (RAD)
Rakennamme RUNBOOKin sekä agentin toiminnot todellisten järjestelmiesi ja datasi pohjalta. Rakennetun automaation pitää olla täyttänyt kaikkia sille asetetut tavoitteet ohjelman päätökseen mennessä.
Mitä haasteita tekoälyagenttien käyttöön liittyy ja miten niihin varaudutaan?
Kuten kaikkien uusien teknologioiden kohdalla, myös tekoälyagenttien käyttöönottoon liittyy omia haasteitaan. Huolenaiheet liittyvät yleensä tietosuojaan, turvallisuuteen ja eettiseen käyttöön.
Riskien vähentämiseksi suosittelemme huomioimaan seuraavia asioita:
Tietosuoja
Varmista, että tekoälyagenttisi noudattavat kaikkia asiaankuuluvia tietosuojamääräyksiä. Käytä anonymisoitua dataa aina, kun mahdollista ja ota käyttöön tiukat käyttöoikeuksien hallintakeinot.
Turvallisuus
Suojaa tekoälyagenttisi kyberuhilta käyttämällä vahvaa salausta, säännöllisiä tietoturva-auditointeja ja pitämällä ohjelmistosi ajan tasalla.
Eettinen käyttö
Luo selkeät ohjeet tekoälyn eettisestä käytöstä. Varmista tekoälyn päätöksentekoprosessien läpinäkyvyys ja vältä puolueellisuutta käyttämällä monipuolista ja edustavaa dataa tekoälymallien koulutuksessa.
Tekoälyagenttien vastuullinen käyttö
Kuten minkä tahansa teknologian kohdalla, vastuullinen käyttö on avain onnistuneeseen käyttöönottoon. Varmista, että tekoälyagentit otetaan käyttöön tavalla, joka täydentää organisaatiosi kyvykkyyksiä. Pyri luomaan tasapainoinen kumppanuus ihmisten ja tekoälyn välille, jossa kummankin vahvuudet tukevat toisiaan. Näin et ainoastaan vähennä mahdollisia riskejä, vaan myös avaat tekoälyagenttien täyden potentiaalin liiketoiminnassasi.
Ota meihin yhteyttä, niin autamme sinua löytämään tekoälyagenteille ihanteellisen käyttötapauksen organisaatiossasi.
Digital Workforce on strateginen kumppani Sema4.ai:n, edelläkävijän yritystason tekoälyagenttien alalla. Lue lisää kumppanuudesta tästä.
Viimeisimmät uutiset:
Digital Workforce Services Oyj: Liiketoimintakatsaus 1.1.–30.9.2024
GenAI:n operationalisointi: tekoälyagenttien skaalaaminen yritystasolle
