Tekoälyagenttien täyden potentiaalin hyödyntämiseksi tarvitaan muutakin kuin onnistunut pilottihanke. Olennaista on rakentaa toimintamalli, joka mahdollistaa tehokkaan skaalautumisen pilotin jälkeen.
Tässä ovat keskeiset tekijät, jotka tulee ottaa huomioon:
Agenttistrategia
• Määrittele visio: Aloita määrittelemällä selkeä visio siitä, miten tekoälyagentit sopivat organisaatiosi pitkän aikavälin strategiaan. Mikä rooli niillä on liiketoimintatavoitteiden saavuttamisessa? Miten ne täydentävät olemassa olevia järjestelmiä ja työnkulkuja?
• Aseta mitattavat tavoitteet: Määritä tekoälyagenttioohjelmalle tarkat, mitattavat tavoitteet, kuten prosessitehokkuuden parantaminen, kustannussäästöt tai asiakastyytyväisyyden lisääminen.
Potentiaalikartoitus
• Järjestelmällinen kartoitus: Kehitä menetelmä potentiaalisten käyttötapausten järjestelmälliseen tunnistamiseen ja arviointiin koko organisaation tasolla työpajojen, data-analyysien ja eri osastojen konsultaatioiden avulla.
• Kohteinen priorisointi: Ota käyttöön kehys käyttötapausten priorisoimiseksi perustuen tekijöihin kuten liiketoimintavaikutus, toteutettavuus ja strateginen yhteensopivuus.
Hallintomalli
• Valvonta: Luo hallintorakenne, jolla valvotaan tekoälyagenttien käyttöönottoa ja toimintaa. Tähän sisältyy ohjausryhmä tai osaamiskeskus, joka varmistaa yhdenmukaisuuden liiketoimintatavoitteiden ja eettisten standardien kanssa.
• Määrittele käytännöt: Kehitä käytäntöjä tekoälyn vastuulliseen käyttöön huomioiden tietosuoja, turvallisuus ja säännöstenmukaisuus. Varmista, että nämä käytännöt ovat hyvin dokumentoituja ja viestitty koko organisaatiolle.
Roolit ja vastuut
• Selkeytä roolit: Määrittele selkeät roolit ja vastuut kaikille tekoälyagenttiohjelmaan osallistuville, kuten tekninen tiimi, liiketoimintajohto, prosessien omistajat ja loppukäyttäjät.
• Valtuuta tiimit: Varmista, että tiimeillä on riittävät valtuudet ja resurssit viedä tekoälyagenttialoitteita eteenpäin. Tämä voi sisältää koulutusta, pääsyn työkaluihin tai allokoitua projektiaikaa.
Teknologia-alusta
• Valitse oikeat työkalut: Valitse teknologia-alusta, joka tukee tekoälyagenttien kehittämistä, käyttöönottoa ja hallintaa. Alustan tulee olla skaalautuva, turvallinen ja yhteensopiva olemassa olevan IT-infrastruktuurisi kanssa.
• Rakenna joustava arkkitehtuuri: Suunnittele arkkitehtuuri, joka mukautuu tulevaan kasvuun ja mahdollistaa uusien ominaisuuksien integroinnin tarpeidesi muuttuessa.
Toimituskyky/metodologia
• Ketterä toteutus: Omaksu ketterä toimitusmetodologia, jonka avulla voit iteroida nopeasti ja parantaa jatkuvasti. Näin voit mukautua nopeasti muuttuviin vaatimuksiin ja oppia varhaisista käyttöönotoista.
• Tiimien välinen yhteistyö: Kannusta tiiviiseen yhteistyöhön IT:n, liiketoimintayksiköiden ja datatieteilijöiden välillä varmistaaksesi, että tekoälyagenttien toteutukset ovat teknisesti toimivia ja linjassa liiketoimintatarpeiden kanssa.
Ylläpito
• Jatkuva seuranta: Luo prosessit tekoälyagenttien jatkuvaan seurantaan ja ylläpitoon. Tähän sisältyy suorituskyvyn seuranta, mahdollisten ongelmien tunnistaminen ja tarvittavien säätöjen tekeminen jatkuvan tehokkuuden varmistamiseksi.
• Jatkuva parantaminen: Luo palautejärjestelmä, jossa ylläpitotoiminnasta saadut oivallukset syötetään takaisin kehitysprosessiin edistäen jatkuvaa parantamista ja optimointia.
Arvon osoittaminen ja perustan luominen
Alkuvaiheessa haluat osoittaa tekoälyagenttien arvoa ja tavoitteenasi on rakentaa vahva teknologia-alusta ja toimiva toimitusmetodologia. Samalla keräät oivalluksia tekoälyagenttien toimintamallin muita osa-alueita varten. Tässä vaiheessa tulisi keskittyä seuraaviin asioihin:
Teknologian käyttöönotto:
Varmista, että teknologia-alustasi on konfiguroitu tukemaan paitsi alkuperäistä käyttötapausta, myös tulevaa käytön laajentamista. Tähän sisältyy tarvittavan infrastruktuurin pystyttäminen, integrointi olemassa oleviin järjestelmiin ja turvallisuuskehyksen luominen.
Prosessien dokumentointi:
Dokumentoi jokainen toimitusprosessin vaihe käyttötapauksen valinnasta käyttöönottoon. Tämä dokumentaatio toimii pohjapiirroksena tuleville projekteille ja auttaa standardoimaan prosesseja sekä nopeuttaa arvon saavuttamista.
Oivallusten kerääminen:
Kerää aktiivisesti oivalluksia ja palautetta koko pilotin ajan. Nämä oivallukset ovat korvaamattomia strategian hiomisessa, hallintomallin parantamisessa ja uusien tekoälyagenttien käyttöönottomahdollisuuksien tunnistamisessa.
Eteneminen: Skaalautuminen kilpailuedun saavuttamiseksi
Kun tekoälyagenttialoitteesi kypsyy, pilottivaiheessa luodut oivallukset ja perustat mahdollistavat tehokkaan skaalautumisen. Hiomalla jatkuvasti toimintamalliasi ja laajentamalla käyttötapausten valikoimaa organisaatiosi voi hyödyntää tekoälyagentteja keskeisenä kilpailuetuna.
Matka ymmärryksestä toimintaan on kriittinen. Valitsemalla oikean käyttötapauksen, rakentamalla vahvan perustan ja keskittymällä jatkuvaan parantamiseen todistat tekoälyagenttien arvon ja luot pohjan pitkäaikaiselle menestykselle nopeasti kehittyvässä digitaalisessa ympäristössä.
Ota meihin yhteyttä, niin autamme sinua löytämään tekoälyagenteille ihanteellisen käyttötapauksen organisaatiossasi.
Digital Workforce on strateginen kumppani Sema4.ai:n, edelläkävijän yritystason tekoälyagenttien alalla. Lue lisää kumppanuudesta tästä.
Viimeisimmät uutiset:
Digital Workforce Services Oyj: Liiketoimintakatsaus 1.1.–30.9.2024
GenAI:n operationalisointi: tekoälyagenttien skaalaaminen yritystasolle
