Operationalisering av GenAI: Skalning av AI-agenter över hela företaget
När företag får erfarenhet av generativ AI (GenAI) kämpar många med att skala upp efter de första pilotprojekten. Även om metoder som Retrieval-Augmented Generation (RAG) och finjustering av stora språkmodeller kan vara lovande i ett tidigt skede, kräver de ofta betydande resurser och specialiserad expertis, vilket är en bristvara. För många organisationer ligger den verkliga utmaningen i att operationalisera dessa tekniker i hela verksamheten.
Men det behöver inte vara så komplicerat. Ditt fokus ligger förmodligen inte på att bygga GenAI-verktyg från grunden – utan på att utnyttja dem för att förbättra din verksamhet. Nyckeln till att frigöra GenAI:s fulla potential ligger i industrialiseringen av Enterprise AI Agents. Det innebär att du kombinerar den skalbarhet, styrning och de driftsmodeller som redan finns i dina automatiseringsprogram med de avancerade funktioner som demonstrerats i dina GenAI-piloter.
För att uppnå en meningsfull omvandling behöver företagen plattformar som är byggda för skalbarhet – både när det gäller teknik och de färdigheter som krävs för att distribuera och hantera dem. Plattformar som Sema4.ai och kommande lösningar som Microsofts (väntas senare under 2024) möjliggör industrialisering av distributionen av AI-agenter och erbjuder breda användningsområden och verklig påverkan liknande GenAI, men med samma skalbarhet som traditionella RPA-program.
Vad man ska leta efter i en AI-agentplattform för företag
– Användarvänlig för företag: Agenter ska enkelt kunna konfigureras på vanlig engelska av företagsanvändare – inga specialkunskaper i kodning krävs.
– Företagsintegration: Plattformen måste sömlöst ansluta till företagets applikationer, data och äldre system, vilket ger agenterna full kontextmedvetenhet.
– Autonom drift: Agenterna ska fungera 24/7 och förbättras över tid utan konstant mänsklig tillsyn.
– Säkerhet: Plattformen måste säkerställa cybersäkerhet i företagsklass, med data som hanteras säkert inom din egen VPC.
– Öppenhet: Agenter ska erbjuda full insyn i sina handlingar och resonemang, vilket säkerställer efterlevnad och granskningsbarhet.
Framtiden för GenAI ligger inte i isolerade pilotprojekt – den ligger i storskalig användning av AI-agenter som levererar kontinuerligt värde i verkligheten. Det är dags att gå från experiment till fullskalig transformation med AI-agenter som driver ditt företag framåt.