Digital Worker

Process Mining

dwf-robo

Dank erweiterter Prozessanalytik können unsere Digital Worker Engpässe und Abweichungen bestimmen die bei der Ausführung Ihrer vorhandenen Prozesse auftreten. Dies ist wichtig für Entscheidungen bei der Prozessautomatisierung, dem Neuentwurf sowie der Optimierung von Prozessen.

Mit Process Mining Ineffizienzen erkennen

Unser Prozessanalyse-Toolkit automatisiert die Erkennungsphase mit Hilfe von maschinenlernenden Algorithmen um Prozesse zu ermitteln, die für eine Automatisierung geeignet sind. Anstatt eine große Menge manueller Arbeit in die Erfassung von Daten und das Verständnis des Prozessflusses zu stecken kann Prozess Mining Probleme automatisch identifizieren.

Die Werkzeuge können automatisch Prozessdiagramme erstellen und Statistiken zu Prozessdaten zusammenführen, wodurch die Dauer für die Prozessanalyse erheblich verkürzt wird.

In der Realität können selbst grundlegende Elemente der Prozessausführung oftmals schwer zu finden sein:

  • Wie lange wurde der Prozess ausgeführt?

  • Wie viele Aufgaben wurden ausgeführt?

  • Wie viele Varianten des Prozesses gibt es?

  • Welche Art von Entscheidungen kann während der Verarbeitung getroffen werden?

Durch das automatische Erfassen und Analysieren von Daten kann sichtbar gemacht werden, was innerhalb des Prozesses passiert. Somit basieren Automatisierungsentscheidungen oder die Prozessentwicklung auf Fakten anstelle von Einschätzungen.